LEADER 00000nam  2200000 i 4500 
008    060131s2006    mx d    r     001 0 spa | 
020    970-26-0696-9 
040    UZ.CMAT 
080    512.64 
100 1  Kolman, Bernard 
245 10 Álgebra lineal /|cBernard Kolman, David R. Hill ; 
       traducción, Víctor Hugo Ibarra Mercado ; revisión tecnica,
       Alfonso Bustamante Arias ... [et al.] 
250    [8ª ed.] 
260    México [ etc.] :|bPearson,|c2006 
300    XX, 648 p. :|bgráf. ;|c26 cm 
505 0  1. ECUACIONES LINEALES Y MATRICES: 1.1 Sistemas lineales -
       -1.2 Matrices -- 1.3 Producto punto y multiplicación de 
       matrices -- 1.4 Propiedades de las operaciones con 
       matrices -- 1.5 Transformaciones matriciales -- 1.6 
       Soluciones de sistemas de ecuaciones lineales -- 1.7 La 
       inversa de una matriz -- 1.8 Factorización LU (opcional) 
       107. -- 2 APLICACIONES DE ECUACIONES LINEALES Y MATRICES 
       (OPCIONAL): 2.1 Introducción a la teoría de códigos -- 2.2
       Teoría de gráficas -- 2.3 Creación de gráficos por 
       computadora --2.4 Circuitos eléctricos -- 2.5 Cadenas de 
       Markov -- 2.6 Modelos económicos lineales -- 2.7 
       Introducción a wavelets (ondeletas u onditas). -- 3 
       DETERMINANTE -- 3.1 Definición y propiedades -- 3.2 
       Desarrollo por cofactores y aplicaciones -- 3.3 
       Determinantes desde un punto de vista computacional. -- 4 
       VECTORES EN RN -- 4.1 Vectores en el plano -- 4.2 n-
       vectores -- 4.3 Transformaciones lineales 247. -- 5 
       APLICACIONES DE VECTORES EN R2 Y R3 (OPCIONAL): 5.1 
       Producto cruz en R3 -- 5.2 Rectas y planos. – 6. ESPACIOS 
       VECTORIALES REALES: vectoriales reales: 6.1 Espacios 
       vectoriales -- 6.2 Subespacios -- 6.3 Independencia lineal
       -- 6.4 Bases y dimensión -- 6.5 Sistemas homogéneos -- 6.6
       El rango de una matriz y sus aplicaciones --6.7 
       Coordenadas y cambio de base -- 6.8 Bases ortonormales en 
       Rn -- 6.9 Complementos ortogonales- -- 7. APLICACIONES DE 
       ESPACIOS VECTORIALES: 7.1 Factorización QR -- 7.2 Mínimos 
       cuadrados -- 7.3 Algo más sobre codificación. – 8. VALORES
       PROPIOS, VECTORES PROPIOS Y DIAGONALIZACIÓN: 8.1 Valores 
       propios y vectores propios -- 8.2 Diagonalización -- 8.3 
       Diagonalización de matrices simétricas- --9. APLICACIONES 
       DE VALORES PROPIOS (OPCIONAL): 9.1 La sucesión de 
       Fibonacci -- 9.2 Ecuaciones diferenciales -- 9.3 Sistemas 
       dinámicos -- 9.4 Formas cuadráticas -- 9.5 Secciones 
       cónicas -- 9.6 Superficies cuádricas. –10. 
       TRANSFORMACIONES LINEALES Y MATRICES: 10.1 Definiciones y 
       ejemplos -- 10.2 El núcleo y la imagen de una 
       transformación lineal -- 10.3 La matriz de una 
       transformación lineal -- 10.4 Introducción a fractales 
       (opcional) . – 11. PROGRAMACIÓN LINEAL (OPCIONAL): 11.1 El
       problema de la programación lineal; solución geométrica --
       11.2 El método símplex -- 11.3 Dualidad -- 11.4 Teoría de 
       juegos. – 12. MATLAB PARA ÁLGEBRA LINEAL: 12.1 Entrada y 
       salida en MATLAB -- 12.2 Operaciones matriciales con 
       MATLAB -- 12.3 Potencias de matrices y algunas matrices 
       especiales -- 12.4 Operaciones elementales por fila con 
       MATLAB -- 12.5 Inversas de matrices en MATLAB -- 12.6 
       Vectores en MATLAB -- 12.7 Aplicaciones de las 
       combinaciones lineales en MATLAB -- 12.8 Transformaciones 
       lineales en MATLAB -- 12.9 Resumen de comandos de MATLAB. 
       --APÉNDICE A: NúmeroA complejos A1. -- APÉNDICE B: 
       Instrucción adicional A19. -- Glosario para álgebra 
       lineal. – Respuestas. -- Índice  
650 04 Algebra lineal 
700 1  Hill, David R.